導讀： 如今，Google、Facebook、微軟、亞馬遜以及中國的百度等互聯網巨頭正在探索各種可以推動AI發(fā)展的技術，他們作出的選擇將改變英特爾和英偉達這樣的芯片制造商的命運。但在這點上，即使這些互聯網巨頭內部的計算機科學家也不知道未來會怎樣。

OFweek電子工程網訊 不到12小時里，有三個人提出可以付錢請我花一小時和一個陌生人聊聊。

　　這三個人都說他們對我寫的一篇關于Google正在做一種新型人工智能計算機芯片的文章很感興趣，他們敦促我與他們的一個客戶討論一下這件事。他們說這個客戶是一個大型對沖基金的經理，但不想透露這個基金的名字。

　　這些請求來自所謂的專家網絡——將投資者與能夠幫助他們了解特定市場并提供有競爭優(yōu)勢的信息（似乎有時是內部消息）的人聯系起來的研究機構。這些專家網絡希望我為他們解釋Google的AI處理器將會給芯片市場帶來怎樣的影響。但他們要求我簽署一項保密協(xié)議。我拒絕了。

　　這些未經請求的、非常具體而且高壓的請求是大約三周前的事，它強調了利潤巨大的計算機芯片市場中正在發(fā)生的根本性變革，而這場變革是由人工智能的興起引發(fā)的。那些對沖基金經理們看到了這些變化，但不確定它們將導向什么樣的結果。

　　當然，沒有人能夠確信它們將帶來什么結果。

　　如今，Google、Facebook、微軟、亞馬遜以及中國的百度等互聯網巨頭正在探索各種可以推動AI發(fā)展的芯片技術，他們作出的選擇將改變英特爾和英偉達這樣的芯片制造商的命運。但在這點上，即使這些互聯網巨頭內部的計算機科學家也不知道未來會怎樣。

　　Going Deep

　　這些公司的在線服務基于它們裝配有數千臺服務器的數據中心，每臺服務器均由被稱為中央處理器（CPU）的芯片驅動。但當他們應用一種被稱為深度神經網絡的AI形式時，這些公司就需要增加其他處理器作為CPU的補充。神經網絡可以通過分析大量數據來學習任務，這些任務包括圖像中的人臉和物體的識別，不同語言的翻譯等等，因此只有CPU是不夠的。

　　于是，Google造出了Tensor處理器（Tensor Processing Unit，TPU）。微軟正在使用被稱為現場可編程門陣列（FPGA）的處理器。他們都在尋找一種可以加速智能手機以及其它設備的AI的新型芯片。

　　這些公司的任何選擇都會產生很大的影響，因為他們的在線業(yè)務是如此巨大。他們比地球上任何其它公司購買或運營的計算機硬件都要多，而且隨著云計算的重要性持續(xù)增加，這個差距也只會越來越大。如果Google選擇某一種處理器而不是另一種，將會從根本上改變芯片行業(yè)。

　　TPU對英特爾和英偉達這些芯片制造商構成了威脅，因為這個芯片是由Google自己制造的。但GPU對Google以及其他類似公司也有巨大的作用，而英偉達是這些專門芯片的主要制造商。與此同時，英特爾已經通過收購Altera（該公司向微軟銷售FPGA）將自己融入其中。這場價值167億美元的收購是英特爾最大的收購案，突顯了芯片市場的激烈變化。